一个身影在橙色太阳下走向黑暗塔。
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我如何使用人工智能。

目前的流程如下:

由我确定目标、成功标准以及检验方式;智能体负责找出实现路径;每一条额外指令都必须有证据证明其必要性。

由此形成了七点认识。三点关乎判断:哪些职责仍属于人、为什么需要核验,以及模型在哪里会失败。两点关乎设计:尽量减少指令、利用潜在能力。另两点关乎实践:如何编写指令,以及如何扩展到多个智能体。

个人文字

工具提供帮助,判断由我负责。

  1. 界定任务

    确定需要解决什么问题、使用哪些信息,不把选择目标的责任交给工具。

  2. 复核产出

    对照可识别的来源、核查计算,并区分数据、推断和仍待核验的问题。

  3. 说明界限

    记录重要决定和人工智能的介入。如果某个结果缺乏支持,就在将它作为结论呈现之前说明。

应用实例

  1. Añelo报告最终版:为每项论断标明类型,建立610行的登记表,由职责分离的两个人工智能系统交叉审查,并进行人工抽样复核。

  2. 电力报告修订版,进行中:为每个文件记录哈希值的数据清单、论断登记表、按版本更新和交叉核验。

这套方法写在《Flujos de IA trazables》(可追溯的AI工作流程)手册中。

我希望技术拓展我们的能力与自主性。

有意见或更正建议?欢迎来信。

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