Una figura avanza hacia la Torre Oscura bajo un sol anaranjado.
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Cómo uso la inteligencia artificial.

El proceso hoy en día es éste:

Defino el objetivo, los criterios de éxito y la forma de comprobarlos; el agente resuelve el cómo; y cada instrucción extra tiene que ganarse su lugar con evidencia de que hace falta.

De ahí se desprenden siete aprendizajes. Tres son de criterio (qué sigue siendo humano, por qué verificarlo, y dónde falla el modelo). Dos son de diseño (instrucciones mínimas, aprovechar capacidades latentes). Dos son de oficio (cómo escribir instrucciones y cómo escalar a muchos agentes).

Personal

La herramienta ayuda. El criterio sigue siendo mío.

  1. Delimitar la tarea

    Definir qué necesito resolver y con qué información, sin delegar a la herramienta la elección del objetivo.

  2. Revisar lo producido

    Contrastar con fuentes identificables, comprobar cálculos y distinguir datos, inferencias y asuntos pendientes de verificación.

  3. Explicar los límites

    Registrar decisiones e intervenciones relevantes de IA. Si no puedo sostener un resultado, señalarlo antes de presentarlo como conclusión.

Dónde está aplicado

  1. Informe de Añelo, edición final: cada afirmación con su tipo, registro de 610 filas, revisión cruzada entre dos sistemas de IA con roles separados y muestreo humano.

  2. Reedición del informe eléctrico, en curso: manifiesto de datos con huella por archivo, registro de afirmaciones, actualización por edición y verificación cruzada.

El método está escrito en el manual Flujos de IA trazables.

Aspiro a una tecnología que amplíe nuestras capacidades y nuestra autonomía.

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